Vissza

Esettanulmány - Mennyi bevételt termel 1 forint Facebook marketing költés? - 1. rész

  Mihály Kávási

  2017.12.14. 8:00

Online Marketing vs Tradícionális Marketing

John Wanamaker-től származik az a sokak által ismert idézet a19. század végéről, hogy a "Marketing költségek fele kidobott pénz! Csak azt nem tudnom melyik fele."

Ez az állítás megváltozott az internet és az internetes marketing megjelenésével.

Elviekben már az online végzett marketing tevékenységeknél a folyamat minden egyes elemét lehet mérni.

Mivel az Ixenitben mi is sok képzést tartunk BI témában, amiket a Facebookon hirdetünk adta magát a feladat, hogy megválaszoljuk magunk számára a fenti kérdést.

Először is nézzünk meg az eszköz parkunkat, amikkel menedzseljük az eseményekhez kapcsolódó folyamatainkat:

  • Facebook: Hirdetések és eseményekhez tartozó információk publikálása
  • Google Analytics: Oldal látogatottsági adatok követése
  • Eventbrite: Esemény regisztrációk és fizetések kezelése
  • Base CRM: Ügyfelek és megrendelések kezelése

A kérdésünk az, hogy 1 Ft Facebookon történő hirdetési költésért cserében hány forint addicionális bevételt várhatunk? (1. kérdés)

Ha már megvan ez a szám, akkor rögtön felmerül, hogy hogyan lehet ezt az értéket javítani? (2. kérdés)

Itt láthatjátok a választ az 1. kérdésre:

 

 1 forint marketing költség 9.54 forint árbevételt eredményez!

 

Bár a válasz egy egyszerű szám, de a megválaszolásához szükséges információk összegyűjtése nem is olyan egyszerű mint gondolnánk.

Először is végig kellett gondolni, hogy milyen összetevők vannak a kérdések megválaszolásához.

1. kérdés:

Marketing hatékonyság = Összes bevétel/Összes költség (Marketing tevékenységhez kapcsolódó)

Összes bevétel = Események nettó árbevétel + Események résztvevői által generált megrendelések

Összes költség = Facebook felé fizetendő díj + Eseményhez kapcsolódó közvetlen költségek

2. kérdés:

Események nettó árbevétel: Esemény ára * Részvevők száma * Események száma

Események résztvevői által generált megrendelések: Értékesítési hatékonyság * Átlagos megrendelési összeg * Potenciális ügyfelek száma (nem egyenlő Résztvevők számával)

Facebook felé fizetendő díj: (Résztvevők száma / Konverziós ráta) * Egy érdeklődőért fizetendő díj

Eseményhez kapcsolódó közvetlen költségek: Résztvevők száma * Egy résztvevőhöz kapcsolódó közvetlen költség

Konverziós ráta: Résztvevők száma / Érdeklődők száma

 

Először is megnéztük, hogy milyen információkat biztosítanak a jelenlegi eszközök:

Facebook Marketing

Itt találhatóak a hirdetésekhez kapcsoló információk.

Alábbi információkhoz lehet jutni:

  • Egy érdeklődőért fizetendő díj
  • Érdeklődők száma (bár pontosabb adatunk lesz, ha az esemény FB oldalát nézzük)
  • Különböző hirdetések hatékonysága

Facebook 

Itt találhatóak a Facebook aktivitásokhoz kapcsolódó adatok:

Alábbi információkhoz lehet jutni:

  • Érdeklődők száma
  • Érdeklődők aktivitása
  • Organikus (nem fizetett) látogató szám
  • Interakciók hatása az érdeklődőkre

Google Analytics

Itt találhatóak a különböző oldalak látogatottságához kapcsoló információk.

Alábbi információkhoz lehet jutni:

  • Kik, mikor és milyen eszközzel látogatják az oldalainkat
  • Oldalakon beállított célok teljesítése
  • Google Adwords hirdetések eredményessége (amennyiben van)

Eventbrite 

Itt találhatóak az esemény regisztrációhoz kapcsolódó adatok:

Alábbi információkhoz lehet jutni:

  • Résztvevők száma
  • Események nettó árbevétele
  • Egy részvevőhöz kapcsolódó közvetlen költség (részlegesen)
  • Esemény oldalát látogatók száma
  • Organikus (nem fizetett) látogató szám

Base CRM 

Itt találhatóak a potenciális ügyfelekhez és megrendelésekhez kapcsolódó adatok:

Alábbi információkhoz lehet jutni:

  • Potenciális ügyfelek száma
  • Értékesítési hatékonyság (Hány Potenciális ügyfélból lesz Tényleges ügyfél megrendelés)
  • Átlagos megrendelési összeg
  • Események résztvevői által generált megrendelések

Meg tudom válaszolni a kérdéseket?

Ami látszik, hogy a különböző felületeken a kérdések megválaszolásához szükséges összes elem megtalálható.

Ahhoz hogy elő tudjuk állítani ezt a számot és aztán különböző szempontok szerint tudjuk elemezni, jelentős manuális munkát kell bele tenni.

További gondot jelent az különöböző adatok összekapcsolása: 

Hogy tudom megmondani például, hogy egy megrendelés melyik eseményből jött és arra mekkora mekkora volt a marketing költségünk?

Valamint minden elemzésre jellemző, hogy a kérdések megválaszolása újabb kérdéseket szül. Például:

  • Nézzük meg a marketing hatékonyságot esemény típusokra bontva
  • Hasonlítsuk össze a az előző negyedévet a jelenlegi negyedévvel
  • Ha javítunk a konverziós rátán, az vajon milyen hatással lesz az egyes esemény típusok marketing hatékonyságára?

Amennyiben manuális adatgyűjtéssel szeretnénk ezeket a kérdéseket megválaszolni, akkor jelentős időt és erőforrást venne igénybe és általában mire elkészül már egy másik kérdésre kell inkább választ találnunk.

 Hogyan tovább?

Szükségünk lesz egy olyan megoldásra, ami folyamatosan és automatizáltan gyűjti az adatokat a különböző platformokról és közös dimenziók mentén elemezhetővé teszi azokat, hogy a fenti kérdéseket és akár további kérdéseket is egyszerűen tudjunk megválaszolni. 

Erról egy további blog posztban lesz szó.

Üzleti adat konferencia

2018. Január 17.-én tartunk egy konferenciát, ahol többek között erről is lesz szó. Amennyiben felkeltette az érdeklődésedet jelentkezni a www.adatkonferencia.hu oldalon tudsz.

Január 3.-ig ünnepi akció!


   

Megjegyzések
Még nincsenek hozzászólások. Légy első!

Blog kategória

Címkefelhő

Legutóbbi bloggerek

Tamás Molnár
Bejegyzések: 7
Csillagok: 11
Dátum: 2019.03.18.
Tibor Sánta
Bejegyzések: 4
Csillagok: 2
Dátum: 2019.03.04.
Márta Molnár
Bejegyzések: 3
Csillagok: 1
Dátum: 2019.02.18.
Zsolt Berentey
Bejegyzések: 4
Csillagok: 1
Dátum: 2019.02.04.
Zsolt Hajnalka
Bejegyzések: 5
Csillagok: 5
Dátum: 2018.12.03.

Kapcsolat